MRI makineleri, doktorların ve radyologların çeşitli kritik durumları tanılamasına olanak sağlayan hayatı kurtaran tıbbi cihazlardır, ancak aynı zamanda son derece pahalıdırlar. Yeni modeller 1,1 milyon dolardan başlayıp 3 milyon dolara kadar çıkabilir. Açık Kaynak Görüntüleme Girişimi, bu sınırlamayı tanıyarak, zaten dünya çapında birçok kez kopyalanmış olan açık kaynaklı OSI2 ONE MRI tarayıcısını geliştirmeye başladı. Bu taşınabilir cihazın 3B baskılı çekirdeği, tam boyutlu cihazların kullandığı 1,5T ila 3T'ye göre yalnızca 50mT alan gücüne sahiptir. Bu, daha düşük mekansal çözünürlük ve daha düşük sinyal-gürültü oranı anlamına gelmektedir, ancak teknoloji analisti Brian Roemmele, X platformunda yapay zekanın bu sınırlamaları aşabileceğini ve tıbbi tanılarda kullanılabilir hale getirebileceğini söyledi.
Düşük alan gücüne sahip MRI cihazları, geleneksel olarak daha düşük sinyal-gürültü oranı ve daha büyük alan homojenliği eksikliği nedeniyle sınırlıdır. Bu, modern yapay zekanın en iyi performans gösterdiği bir alandır. Derin ağlar, yüksek alan gücü verileri (1,5T ila 8T) veya fiziksel olarak bilgilendirilmiş modellerle eğitildiğinde, görüntü yeniden yapılandırma dramatik olarak iyileşir. Yapay zeka, sinyal kalitesini izleyerek, gradyanları ve RF darbılarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir. Bu, gürültüyü azaltmak, homojenliği düzeltmek ve çözünürlüğü ham edinim sınırlarının ötesine itmek için kullanılır.
Bu, herkesin kullandığı genel bir yapay zeka değil, yüksek alan gücü MRI (1,5T ila 8T) verileriyle özel olarak eğitilmiş bir modeldir veya MRI makinesinin gerçek fiziksel özelliklerini kullanarak daha doğru bir görüntü oluşturabilir. Bilim insanları bu tekniği yıllardır kullanıyorlar; bazı araştırmacılar, demens tanılamasında daha doğru olabilmesi için 1,6 milyon beyin taramasından oluşan bir veri seti ile bir yapay zeka modelini eğitmişlerdir. Eğer bir kurum, yapay zekayı eğitmek için kullanılan anonimleştirilmiş hasta verilerine erişemiyorsa, açık kaynaklı OSI2 ONE MRI tarayıcısının açık kaynaklı doğasından yararlanarak, yapay zeka modelinin kullanabileceği fiziksel bir model oluşturmak için bu bilgileri kullanabilirler.
Bazı kişiler, bu tür bir cihazın, gelişmiş ülkelerde bulunan yüksek derecede düzenlenmiş tıbbi ortamlarda çalışmayacağını söylediler. Ancak Roemmele, 'Garajlarda inşa etmemizi engelleyecek kimse yok' dedi. Ayrıca, bu tür teknolojilere erişimi sınırlı olan veya tam boyutlu bir cihazı satın almak ve bakımını yapmak için finansal kapasiteye sahip olmayan bölgeler için hedeflenmiş görünüyor (hatta yenilenen MRI makine birimleri 100 bin dolardan başlıyor ve ayrıca, cihazı barındıracak özel odanın kurulumu için daha fazla harcama yapmanız gerekiyor).
Taşınabilir bir MRI tarayıcısı olan OSI2 ONE, pahalı tam boyutlu makinelerin çözünürlüğüne asla sahip olmayacak olsa da, özel yapay zeka modeli etkili ve doğru çıkarsa, milyonlarca dolara mal olmadan tanı için kullanılabilecek bir şeyi kullanmak her zaman daha iyidir. Böylece, daha az zengin hastaneler ve klinikler bu görüntüleme cihazına erişebilir ve daha fazla hayatı kurtarabilir. Ayrıca, bu, tıbbi endüstrinin ve hatta hastaların maliyetleri azaltmak için yapay zekayı nasıl kullandığını gösteriyor.