Algoritmo inspirado en el cerebro de la mosca de la fruta identifica olores con pocos ejemplos
Investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) desarrollaron el algoritmo Spi-Fly, que imita el sistema olfativo de la mosca de la fruta. Este sistema es capaz de identificar olores con pocos ejemplos y aprender nuevos olores sin olvidar los anteriores.
SINC Tecnología 5 de septiembre de 2026Publicado en la fuente: 25 de agosto de 2026 Resumen original con IA1 min de lectura
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Imagen: Haber AI · FLUX.2 Klein · NVIDIA AI
Los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) desarrollaron un nuevo algoritmo llamado Spi-Fly, inspirado en el cerebro de aproximadamente 140.000 neuronas de la mosca de la fruta.
El sistema imita el mecanismo de codificación esparcida de las moscas para identificar olores con un número reducido de ejemplos y, al mismo tiempo, aprender olores nuevos sin olvidar los anteriores. El estudio fue publicado en la revista Neuromorphic Computing & Engineering.
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