Los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) desarrollaron un nuevo algoritmo llamado Spi-Fly, inspirado en el cerebro de aproximadamente 140.000 neuronas de la mosca de la fruta.

El sistema imita el mecanismo de codificación esparcida de las moscas para identificar olores con un número reducido de ejemplos y, al mismo tiempo, aprender olores nuevos sin olvidar los anteriores. El estudio fue publicado en la revista Neuromorphic Computing & Engineering.