Un proyecto de IA de Amazon utilizó el modelo Claude Sonnet de Anthropic para emparejar información de autores con listas de productos, pero fracasó y costó 1,8 millones de dólares. El proyecto superó su presupuesto en un 860% y no se detectó durante 5 meses.
Se señaló que el exceso de presupuesto en proyectos de IA es un problema común. La transición del software tradicional a los modelos de IA ha aumentado el costo de los errores. Los sistemas de IA pueden volverse costosos rápidamente debido a la tarificación basada en el uso.
Amazon está desarrollando mecanismos de control automáticos y sistemas de seguimiento de gastos en tiempo real para evitar que ocurran incidentes similares. La empresa destacó que gestionar los costos de la IA requiere un enfoque diferente al del software tradicional.
