En un experimento con la participación de 2.015 militares israelíes, se examinó el impacto de los sistemas de decisión con apoyo de IA en las decisiones de enfoque militar. Los investigadores encontraron que la aversión algorítmica era más pronunciada en escenarios de alto efecto colateral. Sin embargo, con la adición de características de IA explicable, esta aversión disminuyó y llevó a una evaluación más cuidadosa de las sugerencias del algoritmo.
La investigación mostró que la confianza en la IA militar es dinámica y varía según las tendencias individuales, los riesgos operacionales percibidos y las características de la interfaz. Estos hallazgos subrayan la importancia de la agencia humana en el proceso de toma de decisiones militares, mientras destacan la importancia crítica de los elementos de explicabilidad en el diseño de los sistemas de IA.
El estudio aporta una contribución concreta a los debates sobre el uso ético y práctico de la IA militar, destacando la importancia de la integración centrada en el ser humano de los sistemas de IA.