La profesora de finanzas de la Universidad de Pennsylvania, Jessica Wachter, señala que los gastos de los centros de datos de IA de hiperescala alcanzarán casi 1,1 billones de dólares para 2027, y que estos inversiones necesitarán un extraordinario aumento de eficiencia para llegar al punto de equilibrio para 2030. Wachter, en lugar de predecir cuán extendidos se volverán los modelos de IA, calculó a qué velocidad deben crecer los beneficios de los hiperescaladores.
El negocio de los billones de dólares de la IA y la incursión de OpenAI en datos biológicos
El boletín The Download de MIT Technology Review señala que las inversiones en infraestructura de IA podrían alcanzar los 1,1 billones de dólares para 2027, y que la Fundación OpenAI está financiando proyectos para recoger datos de empresas biotecnológicas que no han tenido éxito.
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