El Departamento de Energía de EE.UU. otorgó subvenciones Genesis Mission por un total de 1.5 millones de dólares a la startup cuántica BlueQubit y a sus socios de investigación. Este financiamiento apoyará el desarrollo de sistemas de computación cuántica resistentes a errores. El proyecto utilizará técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para superar los obstáculos técnicos que impiden que las computadoras cuánticas alcancen un rendimiento a escala de aplicación.
BlueQubit colaborará con Microsoft, Argonne National Laboratory, Sandia National Laboratories, UC San Diego, UC Riverside, University of Maryland, University of Southern California y Virginia Tech para reducir los requisitos de qubits físicos y disminuir el retraso en la decodificación en tiempo real, con el fin de mejorar la corrección de errores cuánticos.
La investigación combina métodos avanzados de inteligencia artificial con simulación cuántica de alto rendimiento para repensar el diseño y la implementación de la corrección de errores cuánticos. Al desarrollar códigos de corrección de errores generados por inteligencia artificial y modelos de decodificación más rápidos, el equipo abordará los desafíos de ruido, confiabilidad y estabilidad que limitan el rendimiento de los dispositivos cuánticos actuales.
El objetivo del proyecto es crear enfoques más eficientes que puedan escalarse hacia aplicaciones prácticas resistentes a errores. Al combinar la optimización de códigos basada en inteligencia artificial con modelos de decodificación alimentados por conocimiento físico, los investigadores están desarrollando nuevos enfoques para hacer que los procesadores cuánticos sean más confiables, escalables y adecuados para aplicaciones del mundo real.
Responder a estos desafíos fundamentales de corrección de errores será un hito crítico en el camino hacia la obtención de una ventaja cuántica práctica y ayudará a liberar todo el potencial de las tecnologías de computación cuántica.