La importancia del uso de GPU en empresas de inteligencia artificial es similar al uso de aviones en la aviación. Los costos de inactividad y los desafíos de eficiencia dificultan que las empresas utilicen las GPU de manera efectiva. Esta situación subraya la importancia de la gestión de GPU y requiere que las empresas desarrollen estrategias más efectivas en este ámbito.
Los costos de las GPU están aumentando constantemente debido a factores como el financiamiento, la amortización, el poder y el enfriamiento. Sin embargo, el rendimiento obtenido por estos costos depende únicamente de las horas en que se utilizan las GPU. Por lo tanto, el uso efectivo de las GPU ayuda a las empresas a mantener sus costos bajo control y a aumentar su eficiencia.
La gestión de GPU se está convirtiendo en una disciplina que permite a las empresas utilizar las GPU de manera efectiva. Esta disciplina ayuda a las empresas a determinar cómo utilizarán las GPU, qué cargas de trabajo ejecutarán en qué GPU y cómo priorizarán estas cargas de trabajo. De esta manera, las empresas pueden utilizar las GPU de manera más eficiente, manteniendo sus costos bajo control y aumentando su eficiencia.