Arne Giacomo ha desarrollado un proyecto utilizando una Raspberry Pi 5, un micrófono USB y el modelo de inteligencia artificial BirdNet-Go para identificar en tiempo real los cantos de aves capturados por el micrófono. Los resultados se muestran en una pantalla e-ink, donde se superponen las ilustraciones de guías de campo del siglo XIX, creando un collage visual.
El sistema procesa los sonidos capturados para identificar la especie y, para cada ave reconocida, muestra en la pantalla las graburas correspondientes de manuales de observación del siglo XIX. De esta manera, el usuario puede ver gráficamente qué especies están cantando en ese momento. El hardware utilizado incluye la Raspberry Pi 5 y un gran panel e-ink.
El proyecto no es un producto comercial, sino un trabajo de nivel maker compartido con código fuente y detalles de hardware de código abierto. Aunque existen proyectos similares de identificación de aves, esta aplicación destaca por su formato estético que combina ilustraciones históricas con tecnología actual.