Model Context Protocol (MCP) es una infraestructura fundamental que permite a los modelos de inteligencia artificial acceder de forma segura a fuentes externas de datos. Permite que los chatbots se conecten a calendarios, bases de datos o herramientas internas sin necesidad de escribir código especial para cada conexión. La nueva versión modifica la forma en que los servidores gestionan los identificadores de sesión, facilitando el funcionamiento a mayor escala.
En el sistema actual, cada solicitud requiere que el servidor identifique al usuario mediante un identificador de sesión. Sin embargo, estos identificadores dificultan el compartir estado entre múltiples servidores utilizados por balanceadores de carga. Esto crea un gran desafío técnico para empresas que atienden a millones de usuarios. El nuevo protocolo busca resolver este problema adoptando un enfoque sin estado (stateless) en el lado del servidor.
Este cambio puede acelerar el uso generalizado de agentes de IA dentro de las empresas. Empresas como Arcade argumentan que los problemas de integración, y no el rendimiento del modelo, son los principales obstáculos para la adopción. La nueva versión de MCP demuestra un avance lento pero constante en la infraestructura técnica: el desarrollo de la inteligencia artificial no solo depende de los modelos, sino también de los protocolos que los respaldan.