Bill Swearingen probó con su proyecto noRecognition si los patrones generados por IA pueden confundir el software de reconocimiento de cámaras. El proyecto cubrió un Toyota Yaris 2009 con un patrón y logró confundir las cámaras Flock. El patrón no impide que las cámaras graben, pero dificulta que el software reconozca los objetos.
El proyecto tiene como objetivo dificultar que los sistemas de cámaras vigilen a las personas. Swearingen realizó 31 millones de pruebas en un año y afirmó que su modelo superó a 11 algoritmos de reconocimiento de código abierto. El modelo puede generar y mejorar patrones que confundan el software de reconocimiento.
Swearingen expresó su preocupación por la proliferación de sistemas de cámaras y explicó que su proyecto busca prevenir el seguimiento de las personas. El proyecto también destaca los errores de los sistemas de cámaras y las consecuencias de los emparejamientos incorrectos.