Las máquinas de MRI son dispositivos médicos que salvan vidas, permitiendo a los médicos y radiólogos diagnosticar diversas condiciones críticas, pero también son extremadamente costosas. Los nuevos modelos pueden comenzar en 1,1 millones de dólares y llegar hasta 3 millones. Reconociendo esta limitación, la Iniciativa de Imagen de Código Abierto comenzó a desarrollar el escáner de MRI OSI2 ONE de código abierto, que ya ha sido replicado en múltiples ocasiones en todo el mundo. Este dispositivo portátil tiene un núcleo impreso en 3D con una fuerza de campo de solo 50mT, en comparación con los 1,5T a 3T utilizados por los dispositivos de tamaño completo. Esto significa una menor resolución espacial y una menor relación señal-ruido, pero el analista tecnológico Brian Roemmele afirmó en la plataforma X que la inteligencia artificial podría superar estas limitaciones y hacer que el dispositivo sea útil para diagnósticos médicos.
Las máquinas de MRI de baja fuerza de campo están tradicionalmente limitadas por una menor relación señal-ruido y una mayor falta de homogeneidad del campo, lo que es un área donde la inteligencia artificial moderna puede tener un mejor desempeño. Las redes profundas, cuando se entrenan con datos de alta fuerza de campo (1,5T a 8T) o con modelos informados físicamente, mejoran dramáticamente la reconstrucción de imágenes. La inteligencia artificial puede monitorear la calidad de la señal y ajustar los gradientes y los pulsos de RF en tiempo real. Esto se utiliza para reducir el ruido, corregir la homogeneidad y mejorar la resolución más allá de los límites de adquisición bruta.
No se trata de una inteligencia artificial general utilizada por todos, sino de un modelo entrenado específicamente con datos de MRI de alta fuerza de campo (1,5T a 8T) o que puede crear una imagen más precisa utilizando las propiedades físicas reales de la máquina de MRI. Los científicos han utilizado esta técnica durante años; algunos investigadores han entrenado un modelo de inteligencia artificial con un conjunto de datos de 1,6 millones de escáneres cerebrales para que sea más preciso en el diagnóstico de demencia. Si una institución no tiene acceso a los datos de pacientes anonimizados utilizados para entrenar la inteligencia artificial, puede aprovechar la naturaleza de código abierto del escáner de MRI OSI2 ONE para crear un modelo físico que la inteligencia artificial pueda utilizar.
Algunas personas han dicho que este tipo de dispositivo no funcionaría en entornos médicos altamente regulados en países desarrollados. Sin embargo, Roemmele dijo: 'Nadie nos puede impedir construirlo en garajes'. Además, parece estar dirigido a regiones con acceso limitado a esta tecnología o sin la capacidad financiera para comprar y mantener un dispositivo de tamaño completo (incluso las unidades de MRI renovadas comienzan en 100 mil dólares y requieren gastos adicionales para la instalación de una sala especial para albergar el dispositivo).
Aunque el escáner de MRI portátil OSI2 ONE nunca tendrá la resolución de las máquinas de tamaño completo costosas, si el modelo de inteligencia artificial especializado es efectivo y preciso, siempre es mejor tener algo que pueda usarse para el diagnóstico sin gastar millones de dólares. De esta manera, hospitales y clínicas con menos recursos pueden acceder a este dispositivo de imagen y salvar más vidas. Además, esto muestra cómo la industria médica e incluso los pacientes están utilizando la inteligencia artificial para reducir costos.