Microsoft Research'in Makine Öğrenimi ve Optimizasyon grubundaki Xinzhi Zhang ve işbirlikçileri, 31 yıldır açık kalan KLS hipotezini kanıtladı.

Hipotez, log-kavisli dağılımların en dar boğazlarının basit düzlemsel kesitlerle, boyuttan bağımsız bir sabit faktör içinde yakalanabileceğini öngörüyordu; bu, yüksek boyutlu uzayların daha iyi davrandığını ve gezinme engellerinin boyutla sınırsız büyümediğini gösteriyor.

Kanıt, Temmuz 2026'da elde edilen iteratif logaritma bağımlılıklı sonucu, tekrar eden özyinelemeli bir iyileştirmeyle evrensel bir sabite indirgemeyi başardı.