Bar‑İlan Üniversitesi Fizik Bölümü ve Gonda Multidisipliner Beyin Araştırma Merkezi'nden Prof. Ido Kanter ve ekibi, öğrenmenin yeni sinir yolları oluşturmak yerine mevcut sinaptik bağlantıların güçlendirilmesiyle gerçekleştiğini gösteren bir çalışma yayımladı.

Araştırmacılar, dil öğrenme görevleriyle eğitilen yapay sinir ağlarını inceleyerek, eğitim verisi arttıkça performansın yükseldiğini, ancak ağların yaklaşık aynı oranında sinaps kaybetmesinin performansı anlamlı ölçüde etkilemediğini buldu. Bu durum, öğrenmenin ağ mimarisini genişletmekten ziyade, mevcut bağlantıların (sinaptik ağırlıkların) etkinliğinin artmasıyla sağlandığını işaret ediyor.

Bulgular, biyolojik beyinlerde nöron sayısının büyük ölçüde sabit kalması ve öğrenme sırasında büyük ölçekli topoloji değişikliklerine dair kanıt bulunmamasıyla uyumlu. Ancak bu ilke, hem insan beyni hem de modern yapay zeka sistemlerinin öğrenme yeteneklerinin temelinde bağlantıların sürekli iyileştirilmesinin olabileceğini gösteriyor; bu alandaki mekanizmaların tam olarak anlaşılması için daha fazla araştırma gerekli.