Google DeepMind ekibi, ProteinMPNN ve AlphaFold 3 modelleriyle üretilen proteinlerin amino asit dizilerine (SynthIDBio-sequence) ve atomik 3D yapılarına (SynthIDBio-structure) gizli, işlevi bozmayan filigranlar ekleyen bir yöntem yayımladı. Testlerde filigranlı proteinlerin %99'dan fazlası tespit edilirken, filigransızların %99,9'u doğru şekilde reddedildi; bu sayede yetkisiz toksin üretimi gibi biyosilahlık tehditlerinin izlenmesi ve veritabanı temizliği hedefleniyor.