Leeds Üniversitesi Psikoloji Fakültesi'nden Dr. George Gabriel, kullanıcıların anlık düşünme hızını ölçen DecryptIQ adlı bir web tabanlı bulmaca geliştirerek, problem çözme sürecini daha kişiselleştirilmiş hale getirmeyi hedefliyor. Bu bulmaca, her seferinde farklı sorular sunarak kullanıcıların yeni problemleri çözme yaklaşımını ölçüyor ve ortalama 100 olan bir skor veriyor. Gabriel, bu verileri kullanarak matematik ve kodlama gibi alanlarda öğrenme sürecini daha etkili hale getirmeyi amaçlıyor.
DecryptIQ, kullanıcıların dikkat düzeyini, çevrelerinin engelleyici olup olmadığını ve görevdeki ilgi düzeyini değerlendirerek, problem çözme performansını farklı koşullarda analiz ediyor. Gabriel, bu verilerin, öğrencilerin zor problemlerle başa çıkmalarına yardımcı olacak yeni öğrenme yöntemleri geliştirmede kullanılacağını belirtiyor.
Gabriel, bu bulmacanın, soyut akıl yürütme yeteneği olan kullanıcıların daha yüksek skor alacağını ve bu verilerin, kişiselleştirilmiş öğrenme yaklaşımlarının geliştirilmesine katkı sağlayacağını söylüyor. Bu çalışma, problem çözme sürecini daha etkili ve kişiselleştirilmiş hale getirmeyi hedefliyor.