Hugging Face, TRELLIS.2 modelini belirli 3D nesne kategorilerine uyarlamak amacıyla LoRA (Low-Rank Adaptation) yöntemiyle ince ayar yapmayı sağlayan açık kaynak betikler ve Docker konteynerleri yayınladı. Rehberde, modelin beş aşamalı işlem hattındaki seyrek yapı akış DiT ve şekil akış DiT bileşenlerine LoRA adaptörleri eklenirken, dokü akış DiT donduruldu; bu sayede yaklaşık 9,3 milyon eğitilebilir parametreyle modelin geometri yeteneği hedeflenirken materyal yeteneği korundu.
Hugging Face, TRELLIS.2 3D modeli için ince ayar rehberi ve Docker konteynerlerini yayınladı
Hugging Face, TRELLIS.2 3D üretim modelini özel nesne kategorilerine uyarlamak için LoRA tabanlı ince ayar betiklerini, ön işleme ve eğitim konteynerlerini ile Hugging Face Jobs ve yerel Docker komutlarını paylaştı.
013D üretimTRELLISLoRAHugging Faceince ayarDockerGoogle Scanned Objects