Liquid AI, LFM2.5-Encoder serisi ile uzun metin anlama görevlerinde hızlı ve verimli çalışan kodlayıcı modelleri tanıttı. Bu modeller, CPU üzerinde ModernBERT'den 3.7 kat daha hızlı çalışıyor ve 8.192 token uzunluğundaki metinleri işleyebiliyor. Modeller, GLUE ve SuperGLUE gibi benchmarklarda daha büyük modellerle rekabet edebilecek performans gösteriyor.

LFM2.5-Encoder modelleri, iki aşamalı eğitimden geçirilmiştir: önce kısa metinler üzerinde genel dil yeteneği, ardından uzun metinler üzerinde uzmanlaşma. Bu modeller, 30% token maskelenmiş halde eğitilmiş ve iki yönlü dikkat mekanizması ile donatılmıştır. Modeller, 230M ve 350M parametreli iki varyantta sunuluyor.

Liquid AI, bu modelleri kullanarak çeşitli demo uygulamaları da tanıttı. Bu uygulamalar arasında sıfır örnekli yönlendirme, politika denetimi, yazım kontrolü, kişisel bilgi tespiti ve metin üretimi yer alıyor. Modeller, Hugging Face üzerinden indirilebilir ve kullanıma hazır.