İstatistikte temel bir kavram olan Merkezi Limit Teoremi (CLT), yeterli sayıda örnek alındığında örnek ortalamalarının dağılımının normal dağılıma yaklaştığını savunur.
Greg Foletta, bu teoremin matematiksel kanıtlarının karmaşıklığını aşmak için kod örnekleri ve görselleştirmeler hazırlayarak kavramı daha erişilebilir hale getirdi.
Bu yaklaşım, formül yoğun açıklamalar yerine görsel ve pratik bir anlayış sunuyor.