MIT CSAIL ekibi, bir dil modelini yeniden eğitmeden geliştirmek için 'Weight-Space Programming' (ağırlık programlama) adını verdikleri yeni bir yöntem gösterdi.

GPT-6 Astra adlı üst düzey bir model, Qwen3.5-0.8B'nin iç parametrelerinin sadece %0,016'sını değiştirerek modelin MATH-500 testindeki başarı oranını 7,9%'dan 48,1%'e yükseltti.

Bu, masif hesaplama gücü ve veri gerektiren klasik ince ayar (fine-tuning) sürecine alternatif bir kısayol olabilir.