P-değeri, bilimsel çalışmaların sonuçlarının istatistiksel anlamlılığını ölçen bir sayıdır ve sıklıkla yanlış yorumlanır. Bu sayı, bir hipotezin doğru olup olmadığını doğrudan ölçmez, ancak eğer hiçbir gerçek fark yoksa, gözlenen farkın rastgele olma olasılığını gösterir. P-değeri 0.05'in altında olduğu zaman, sonuçlar genellikle 'istatistiksel olarak anlamlı' olarak kabul edilir, ancak bu sınır tamamen geleneksel bir kuraldır ve bilimsel doğruluğun bir göstergesi değildir.

P-değeri, yalnızca hipotezin doğru olmadığı durumda gözlenen farkın rastgele olma olasılığını gösterir. Bu, p-değeri 0.06 olan bir çalışmanın sonuçlarının rastgele olma olasılığının %6 olduğunu göstermez. Ayrıca, p-değeri 0.05'in altında olduğu zaman, sonuçların önemli olduğu anlamına gelmez; bu, sadece rastgele olma olasılığının düşük olduğunu gösterir. P-değeri, çalışmanın büyüklüğü ve varyasyonu gibi faktörlerden de etkilenir.

P-değeri, bilimsel çalışmaların sonuçlarının yorumlanmasında önemli bir rol oynar, ancak tek başına yeterli bir ölçü değildir. P-değeri, hipotez testlerinin bir parçası olarak kullanılırken, sonuçların pratik anlamlılığını ve etkisini de dikkate almak gerekir.