Bill Swearingen, bir yıl boyunca 31 milyon test gerçekleştirdikten sonra, izleme kameralarının algılama yeteneğini bozan desenler üreten bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu desenler, giysiler ve nesneler üzerine uygulandığında, kameraların algılama uyarılarını tetiklemesini engelliyor. Swearingen, bu projeyi 'noRecognition' olarak adlandırıyor ve insanların otomatik algılama ve algoritmik izlemeden kaçınmalarına olanak tanıyor.

Swearingen'in modeli, kamera algılama algoritmalarını devre dışı bırakmak için kendini eğitiyor. Her başarısız desen denemesi, modelin daha etkili desenler üretmesine yardımcı oluyor. Şu anda, model her dakika yeni desenler üreterek, öncekilerden matematiksel olarak daha iyi olanları geliştiriyor. Swearingen, bu desenlerin Flock plaka okuma kameraları, Axon gövde takılı kameralar ve Clearview AI çalıştıran kameralar gibi 11 açık kaynaklı algılama algoritmasını da devre dışı bıraktığını belirtiyor.

Swearingen, bu teknolojinin insanların izlenmeyi reddetme hakkını korumasına yardımcı olacağını söylüyor. İlk gerçek dünya testi, Las Vegas'taki Def Con siber güvenlik konferansında gerçekleştirildi ve bir aracın üzerine basılı desenlerin izleme algılamasını etkili bir şekilde devre dışı bıraktığı kanıtlandı.