Hugging Face Transformers ekibi, kütüphanedeki 750'den fazla model tipinde kod değişiklikleri sonrası regresyonları erken tespit etmek için Model Entegrasyon Sözleşmesi (MIC) standardını önerdi.
Yaklaşım, gerçek kontrol noktalarının yapılandırmasından türetilen ama daha az ve dar katmanlı, tokenizer ve işlemci dosyaları değiştirilmeden bırakılan küçük 'fixture' modelleri, insan doğrulamalı 'kullanım yolu' örnekleri (metin üretimi, eğitim adımı vb.) ve bu yolların ürettiği 'temel çizgi' çıktılarından oluşur.
UMT5 modelinde Temmuz 2026'da PyTorch SDPA entegrasyonu sonrası ortaya çıkan ve neredeyse iki ay ana dalda kalan 'gelecek token' sızıntısı hatası, bu yöntemle CPU'da 13.4 saniyelik bir testte yakalandı; aynı hata sadece ileri geçiş (forward pass) testinde görünmüyordu.