İsrail'deki Weizmann Bilim Enstitüsü'nden Michal Irani ve ekibi, yüksek çözünürlüklü fMRI taramalarını analiz ederek bir kişinin baktığı görüntüyü tahmin eden ve yeniden inşa eden bir yapay zeka aracı geliştirdi.
Sistem, görüntü yapısını ve içeriğini ayrı dallarla tahmin eden bir 'beyin çözücüsü' ve bu tahminleri bir difüzyon modeliyle birleştirerek, daha önceki yöntemlerden belirgin ölçüde daha doğru sonuçlar elde etti.
Araştırmacılar, sınırlı fMRI verisi sorununu aşmak için ters yönde bir 'kodlayıcı' model de eğitti; bu model görüntülerden beyin aktivitesini tahmin ederek çözücüyle birlikte döngüsel eğitim sağladı.