Araştırmacılar 'AI Models Can Provably Hide Arbitrary Capabilities' başlıklı çalışmada, bir modelin ağırlıkları içine şifreli bir sinir ağı gömerek (digital locker) yetenekleri gizleyebileceğini gösterdi. Bu gizli devreler sadece gizli bir tetikleyici alındığında şifresi çözülüp çalıştırılıyor; model ağırlıklarına tam erişim sağlasanız bile kriptografik varsayımlar altında bu yetenekleri çıkarmak veya yorumlamak 'kanıtlanabilir derecede zor'.
Yapay zekâ modelleri yeteneklerini şifreli 'kilitler'le gizleyebiliyor
Araştırmacılar, AI modellerinin ağırlıkları içine şifreli alt ağlar gömerek yeteneklerini denetimlerden saklayabileceğini kanıtladı; bu yöntem mevcut çıkarma tekniklerine karşı dayanıklı çıkıyor.
01
yapay zekâAI güvenliğiyetenek gizlemekriptografibackdoormodel denetimi