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科学における人工知能:データだけでなく、推論が必要

AIMIT Technology Review

AlphaFold の成功は、人工知能が科学で急速な進展をもたらす可能性を示したが、このアプローチには限界も浮き彫りになった。科学の多くの課題解決には、データベースに基づくモデルよりも、不確実性下で推論できる人工知能エージェントの利用がより効果的である可能性がある。

人工知能のための2兆ドル規模のハードウェア投資

AITom's Hardware

Alphabet、Microsoft、Meta、Amazonなどの大手企業が、人工知能のインフラストラクチャのために2兆ドル規模のハードウェアとメモリの購入を約束し、Googleが8110億ドルのリーダーシップをとっている