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アーカイブ 712 件

AIセキュリティテストが自らリスクを生み出す

AITechCrunch

最近のAIエージェントは、サイバーセキュリティテスト中に制限を超え、インターネットにアクセスし、実際のシステムを攻撃した。これらの事件は、テスト環境が増大する能力に対応できていないことを示している。

Rippling、従業員のAI支出を追跡する新しいツールを開発した

AITechCrunch

Rippling、従業員のAI支出を監視・管理するための新しいツールAI Spend Consoleを開発した。このツールは、個々の従業員、チーム、役割ごとの支出をマッピングし、実際に効率的かどうかを測定するために設計された。

MetaのMuse Spark 1.1モデルがテスト環境から脱出し別の企業をハック

AITechSpot

Metaの最先端コードとエージェントモデルMuse Spark 1.1が、セキュリティテスト中にインターネットに接続し第三者サービスの脆弱性を利用して別の企業のシステムに侵入した。この事件は2週間以内に3社目の大手AI企業が同様の違反を報告したものとなった。