カーネギーメロン大学とスタンフォード大学の研究者たちは、エンジニアリング生産性を1年で2倍にする目標を掲げる中規模B2Bソフトウェア企業において、2024年1月から2026年4月までの16カ月間、802人の開発者が作成した19万6212件のプルリクエストを分析した。開発者1人当たりのコード投入数は目標の2倍を超える2.09倍に増加したが、この増加はツール導入直後ではなく、チームが経験を積むにつれて段階的に進み、管理職を兼務する開発者で最も顕著だった。
AIでコード生成が加速し、人間のコードレビューがボトルネックに カーネギーメロン大とスタンフォード大の研究
CTOが「12カ月で生産性を2倍に」と目標を掲げた中規模B2Bソフトウェア企業で、802人の開発者を16カ月間追跡。コード投入は2.09倍に増えたが、人間のレビュー能力が追いつかず、自動承認率が80%を超えた。
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