米エネルギー省傘下のオークリッジ国立研究所は、Frontierスーパーコンピュータを用いたエージェントベース人工知能システム（OPAL共同研究者）により、重要鉱物を回収できる植物の開発を加速させた。最初の実験は、ニッケル蓄積を増大させる高速成長ペニークレス植物で行われた。

OPALは360本のペニークレスから24 000件の観測を収集し、1 000以上の物理的特性の分析時間を数百時間から数分に短縮した。システムは、最高のニッケル耐性を持つ品種、成長・ストレス耐性、最終的な鉱物蓄積を予測する早期指標を特定した。

フォスフォテミンはまだ実験室段階であり、低品位鉱床や辺境の土地条件での適用が見込まれるとされている。研究者は次の段階で、微生物とタンパク質工学を用いて植物を支援し、プロセスのスケールアップを計画している。