Google DeepMindの研究者たちは、人工知能によってゼロから設計されたタンパク質の身元を検証する目的で、タンパク質配列に直接埋め込まれ、その機能に影響を与えないウォーターマーク手法を開発した。このシステムは、AI生成テキストや画像で使用されているSynthID技術をタンパク質配列向けに適応させたもので、信頼できる情報源由来のタンパク質を識別可能にしている。
Google DeepMind、AI設計タンパク質を追跡する「タンパク質ウォーターマーク」手法を開発
Google DeepMindチームは、AIモデルで生成されたタンパク質配列に機能を損なわず隠れたウォーターマークを埋め込むSynthIDベースのシステムを発表し、信頼できる研究者たちによって設計されたタンパク質を特定可能にした。
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