Googleは、Gemini AIモデルのアーキテクチャをチップのトランジスタに直接刻み込むことで、エネルギー効率を向上させようとしている。このチップは開発者間で「Frozen v2」と呼ばれており、従来のTPUと比べて単位電力あたり6～10倍のトークン処理能力を実現することを目指している。この設計はモデルの重みではなくアーキテクチャを固定化し、異なるGeminiバージョンとの互換性を維持する。

以前の「Frozen」プロジェクトは、モデルの全重みをチップに埋め込むことを目指していたが、そのアプローチは特定のモデルバージョンに依存するため寿命が短くなる可能性があり、採用されなかった。Frozen v2はアーキテクチャを固定化しつつ、重みの更新を可能にすることで、今後のGemini更新との互換性を確保する。

GoogleはFrozen v2をTPUの量産規模ではなく、専用ハードウェア戦略の実験的試みと位置づけている。このチップは2028年に市場投入される見通しで、Intelが300万個以上のTPUパッケージ契約を結ぶ年と一致する。同様の技術は、Taalasなどの企業によってすでに試験されている。