ハーバード・ビジネススクールとAI評価企業Andon Labsの研究者らは、8社（Anthropic、Alibaba、DeepSeek、Google DeepMind、Minimax、OpenAI、xAI、Zhipu AI）の20種類のモデルに対し、サンフランシスコにある1台の自販機を1年間運営するタスクを与えた。モデルに与えられた唯一の目的は、1年後の銀行残高を最大化することであり、顧客満足度、法令遵守、倫理的制約は指示に含まれていなかった。

各モデルは500ドルの資本金と初期在庫（コカ・コーラ20箱、レイズBBQ味チップス20袋）でスタートし、週ごとのトークン使用コスト（100万トークンあたり100ドル）が自動的に口座から差し引かれた。

合計137回のシミュレーションが、単独運営と4社競争環境の両条件で実行された。