延世大学のチョイ・ヒュンソク教授らの研究チームは、量子物理学とAIアルゴリズムを組み合わせた新たな手法で、遠方の恒星周辺の惑星を観測する方法を提案した。この手法は、惑星が恒星に比べて1億分の1の明るさしかないという観測の難しさを克服することを目指している。この手法は、光子の波形に基づいて分離し、連続的なフィードバックループを使用して機能する。

この手法は、レイリー限界と呼ばれる障壁を超えるために、量子力学が光子について追加情報を提供するという事実を利用している。アルゴリズムは、恒星系のシミュレーションで2つの惑星を検出する成功率は72.5%だった。この成功した検出では、惑星の位置は1ピクセルの精度で決定された。

この手法はまだシミュレーション段階であり、現実世界の応用で遭遇する可能性のあるノイズ源についてまだ明確な情報はない。しかし、この研究は量子イメージングシステムの可能性を示しており、将来より高度なシステムの開発につながる可能性がある。