中国の科学者は、脳モデル化をミリ秒レベルで高速化し、脳構造の複雑な詳細を保持するチップを開発した。このチップは、脳表面の深層をリアルタイムで再構築するために必要な計算を10ミリ秒未満で完了する。北京大学のYuchao Yangが率いる研究では、チップが脳モデル化処理を高速化し、脳-コンピュータインターフェースや外科ナビゲーションなどの技術を支援できる可能性があると指摘された。

チップは、メモリとプロセッサ間の情報転送を最小化し、計算をより高速かつエネルギー効率的に実行する。40ナノメートルの製造プロセスで作られ、0.28平方ミリメートルの面積を占め、50MHzで動作する。脳ダイナミクスの計算において、既存の最高性能ASICの3.82倍の速度で、エネルギー消費は11.75倍低減する。白質と灰白質の境界を再構築し、3D表面ネットワークをリアルタイムで生成できる。