中国が外国製チップを国産チップで置き換えようとする中、主要モデル開発者は依然としてNvidiaのチップでトレーニングを続けている。HuaweiのAscendチップへのソフトウェア移行は、コストのかかるエンジニアリングの課題となっている。NvidiaのCUDAプラットフォームは、開発者が既存のコードを書き直す必要があるため、HuaweiのCANNへの移行を困難にしている。

ソフトウェアがNvidiaを一歩リードさせている。上海の大学に所属する研究所でモデル開発者を務めるJames Wangは、HuaweiのAscendチップへの移行が時間とコストを少なくとも50%増加させると推測している。オープンソースモデルの移行は比較的容易だが、ソースコードが公開されていないモデルでは、10人のエンジニアと6ヶ月以上の追加作業が必要になる可能性がある。

中国のチップ自立化の取り組みは、単に国産チップを生産するだけでは不十分である。開発者はNvidiaのCUDAエコシステムに匹敵するソフトウェアツール、ライブラリ、最適化されたワークフローを必要としている。トレーニングは依然として最大の障壁であり、モデルトレーニングには複雑なワークロードを大規模なクラスターで繰り返し実行する必要がある。