Teddy Warner の Avian Visitors プロジェクトは、Raspberry Pi と USB マイクを使用して自宅に来た鳥を認識し、ウェブインターフェース上に表示する。
本プロジェクトの最も目立つ特徴は、過去24時間の訪問者を示すスタイライズされた E‑Ink パネルである。
鳥の識別には Cornell 大学の BirdNET 深層学習分類器が使用されており、このシステムは音声に基づき 11,000 種類以上を認識できる。
システムは、地域固有の参照画像セットから鳥の画像を取得し、コラージュを作成する。画像のサイズは鳥の出現頻度を表す。
Teddy はプロジェクトをさらに進め、認識された鳥を表示するカラー E‑Ink ディスプレイを導入した。
本プロジェクトは Home Assistant や MQTT を介した自動トリガーのオプションも提供する。
GitHub リポジトリに全てのセットアップ詳細が掲載されており、基本システムには Raspberry Pi と USB マイクだけが必要である。
