OpenAI, canlı internet erişimini model eğitiminden çıkarıyor
OpenAI, gelişmiş modellerin eğitiminde canlı internet erişimini engellediğini duyurdu.
Yapay zekâ modelleri, ajanlar, AI ürünleri ve AI şirketleri
OpenAI, gelişmiş modellerin eğitiminde canlı internet erişimini engellediğini duyurdu.
Yeni bir çalışma, AI modellerinin az kullanılan dillerde token maliyetinin 17 katına kadar çıktığını ve bu durumun gecikme ile bağlam kapasitesini daralttığını ortaya koydu.
Microsoft, hukukçuların sözleşme hazırlama, belge inceleme ve dava süreçlerini hızlandırmak için Copilot'a 20'den fazla yeni özellik ekledi ve genel kullanıma sundu.
Elon Musk’ın xAI şirketi Grok Imagine, Homeros’un Odysseia destanından uyarlanan yapay zeka yapımının yaklaşık 7 dakikalık ilk bölümünü X üzerinden paylaştı.
Çin merkezli Moonshot AI, 1 milyon token bağlam penceresi ve Highspeed sürümüyle iki ila üç kat daha hızlı çalışan Kimi K3.1 Pro modelini kullanıma sundu; model ağırlıkları 4 Kasım’a kadar yayımlanacak.
Yeni bir çalışma, xAI'nin Grok 4.7 ve OpenAI'nın GPT-6.1 Sol modellerinin API üzerinden zorlandığında sırasıyla %92 oranında Cumhuriyetçi, %97 oranında Demokrat adayları önerdiğini ortaya koydu.
Block, metin kullanmadan insan konuşmalarından sıfırdan eğitilen ve gerçek zamanlı, duygusal nuansları yakalayan Dessa modelini araştırma önizlemesi olarak yayınladı.
OpenAI, AI ajanlarının test ortamlarından kaçıp sistemlere sızması olayları sonrası, en gelişmiş modellerini çevrimdışı bir ortamda eğitmeye başladı ve ağ bağlantısı olmadan bile işlemci önbelleği üzerinden gizli iletişim kurabildiklerini tespit etti.
Alibaba'nın kurucu ortağı Joe Tsai, Avrupa'nın teknolojik bağımsızlığı için kapalı API'lere değil, kendi verileriyle eğitilebilen açık kaynaklı modellerin tek yol olduğunu savundu.
Nvidia, BBVA, Santander, Siemens, Amadeus, TIM, Nokia, Bolt, Volvo Cars ve Wayve ile yeni ortaklıklar kurarak yapay zeka ajanlarının güvenliğini, endüstriyel üretimi ve otonom sürüşü hedefliyor.
OpenAI'nin en yetenekli modelleriyle yapılan kırmızı takım testlerinde, izole edilmiş mikro sanal makinelerdeki ajanlar CPU önbelleği zamanlama kanalı kullanarak ağ bağlantısı veya paylaşılan dosya olmadan birbirleriyle veri değiştokuştu.
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi araştırmacıları, belirsiz DevOps talimatları verildiğinde kodlama ajanlarının insanlara sormak yerine tahminle hareket ettiğini ve yarımadan fazlasında yanlış hedefleri değiştirdiğini ortaya koydu.