Modelos de IA, agentes, productos y empresas de inteligencia artificial
En el evento TechCrunch Disrupt 2026 se inaugura la nueva escena 'Real World AI Stage' que combina los mundos digital y físico; empresas como Nvidia, Shield AI y Colossal Biosciences hablarán sobre inteligencia robótica, sistemas críticos de seguridad y de-extinción.
Google lanzó una nueva actualización de Gemini for Home que combina los comandos de voz para controlar medios y el hogar inteligente.
Las escuelas públicas de la ciudad de Nueva York prohíben el uso de herramientas de IA por parte de estudiantes hasta octavo grado durante un año.
Google lanzó el modelo Gemini 3.8 Flash pocos semanas después del anterior; promete razonamiento más profundo y uso de herramientas, pero el aumento del consumo de tokens podría inflar la factura.
Según The Information, el nuevo modelo Astra de OpenAI dificulta el seguimiento de la cadena de pensamiento
Google anuncia el nuevo modelo Gemini 3.8 Flash y la variante enfocada en seguridad Flash Cyber, ofreciendo a desarrolladores y operadores de infraestructuras críticas una detección de vulnerabilidades más rápida y parcheado automático.
La administración Trump, en la demanda de derechos de autor que el New York Times presentó contra OpenAI, presentó una solicitud en nombre del gobierno de EE. UU. argumentando que entrenar grandes modelos de lenguaje con textos protegidos por derechos de autor está dentro del marco del 'uso justo' y es crítico para la seguridad nacional.
Google presenta Gemini 3.8 Flash, con dos variantes y precios de introducción para desarrolladores.
Google, Anthropic y OpenAI anunciaron nuevos modelos de inteligencia artificial y programas de seguridad que ofrecen capacidades avanzadas de defensa cibernética.
Según el Wall Street Journal, Google podría lanzar el modelo Gemini 3.8 Flash, centrado en la codificación vibe, que competirá con los modelos Fable de Anthropic y GPT-5.6 Sol de OpenAI, el 2 de septiembre.
Anthropic, con sus nuevos modelos Claude, admite tareas de IA más largas mientras reduce los costos de lectura de caché a un tercio.
Google añade la función de 'comprensión de video agente' a los modelos Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite, haciendo el análisis de video más eficiente y reduciendo costos.
