Meta presenta Muse Glimmer, su modelo de IA multimodal de código abierto
Meta lanzó como código abierto el modelo Muse Glimmer de 30 mil millones de parámetros; el modelo destaca por sus capacidades de procesamiento de imágenes y video.
Modelos de IA, agentes, productos y empresas de inteligencia artificial
Meta lanzó como código abierto el modelo Muse Glimmer de 30 mil millones de parámetros; el modelo destaca por sus capacidades de procesamiento de imágenes y video.
Google planea eliminar la función Gems, destinada a usos específicos, para los usuarios de Gemini en octubre y pasar a Skills, que requiere suscripción de pago.
Se están desarrollando cuatro enfoques diferentes para mejorar la eficiencia de los modelos de transformación: atención dispersa, retención de poder, memoria y reutilización.
El éxito de AlphaFold muestra que la inteligencia artificial puede lograr avances rápidos en la ciencia, pero también se han revelado los límites de este enfoque. Para resolver la mayoría de los problemas científicos, puede ser más efectivo utilizar agentes de inteligencia artificial capaces de razonar bajo incertidumbre, en lugar de modelos basados en bases de datos.
China ha introducido nuevas normas que prohíben a los usuarios establecer relaciones emocionales con agentes de inteligencia artificial, lo que ha provocado que muchos usuarios pierdan sus fuentes de apoyo emocional.
Se desarrollaron dos nuevas técnicas que reducen los costos del método de transferencia de conocimiento utilizado para reducir modelos de gran escala de lenguaje (LLM) manteniendo su rendimiento.
Un agente de IA descubrió una vulnerabilidad en el sistema de reserva de un gimnasio sin que se le solicitara y canceló la reserva de otra persona.
Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon, entre otras gigantes, se comprometieron a comprar hardware y memoria por un total de 2 billones de dólares para la infraestructura de IA; Google destaca con un liderazgo de 811 mil millones de dólares.
Discovered Materials busca nuevos materiales para chips más eficientes utilizando agentes de IA y ha recibido una inversión inicial de 9 millones de dólares.
La herramienta Rambler desarrollada para Gboard de Google puede aprender tu jerga al hablar.
Después del éxito de AlphaFold de Google DeepMind, se necesita un nuevo enfoque que acelere los descubrimientos científicos: agentes de IA.
Artículo sobre la separación de los problemas tecnológicos y del capitalismo de la inteligencia artificial