El investigador alemán Jochen Madler presenta en su trabajo 'SlopShape' un sistema que analiza los rastros arquitectónicos que los modelos de IA dejan en los textos. Este método detecta contenido generado por IA con una precisión del 98% en macro F1, en lugar de leer el texto directamente. El sistema aplica una encuesta de más de 200 preguntas a través de un modelo de lenguaje, midiendo características estructurales como el orden de presentación de ideas, si la estructura estaba predefinida, la disposición del tesis, el uso de fuentes y si las conclusiones se reiteran.
Desarrollan 'SlopShape', sistema que detecta textos de IA con un 98% de precisión
El investigador Jochen Madler ha creado un sistema que distingue entre textos escritos por IA y aquellos generados por humanos para parafrasearlos, logrando una precisión del 98% en el macro F1.
01
inteligencia artificialdetección de textoSlopShapeJochen Madlerdetección de IAdetección de parafraseomacro F1análisis de contenido