La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la más grande del país, implementó por primera vez este año un examen de admisión remoto supervisado por IA. Sin embargo, los resultados del examen mostraron puntuaciones anormalmente altas en comparación con años anteriores. En el examen de 120 preguntas, el porcentaje de estudiantes que obtuvieron 100 puntos o más aumentó del 3.5% al 16.3%, y el de aquellos que obtuvieron 110 puntos o más pasó del 0.9% al 5.5%. Esto generó acusaciones generalizadas de fraude, lo que llevó a la UNAM a formar una comisión de expertos.
La comisión recomendó que todos los estudiantes repitieran el examen. Esto afecta no solo a los estudiantes que tomaron el examen este año, sino también a todos los que han alcanzado la puntuación mínima desde 2021. Unos 58 mil estudiantes se verán afectados, y sus lugares en la UNAM se determinarán según los resultados del nuevo examen. Los detalles sobre el examen se darán a conocer pronto, y las clases comenzarán el 10 de agosto.
El rector de la UNAM pidió disculpas a los estudiantes honestos por no haber encontrado una solución. Sin embargo, la repetición del examen es necesaria para garantizar el acceso justo e igualitario. La repetición del examen puede generar dificultades en términos del tiempo de preparación y los niveles de estrés de los estudiantes.