Google DeepMind anunció un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Gemini 3.5 Flash Cyber, diseñado para detectar vulnerabilidades de seguridad en el código de software de forma rápida y de bajo costo. El modelo está integrado en una herramienta basada en IA llamada CodeMender y solo se ofrece con acceso restringido a gobiernos y socios confiables. Este enfoque busca prevenir el uso indebido de la tecnología y garantizar que las vulnerabilidades críticas se identifiquen antes de que puedan ser explotadas.
Según los resultados de investigación, Gemini 3.5 Flash Cyber supera a modelos como Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash y Anthropic Claude Opus 4.6, especialmente en la detección de vulnerabilidades únicas en bases de código complejas, como el motor V8, Google Chrome y Apple Safari. En pruebas realizadas en el motor V8, el modelo descubrió 55 vulnerabilidades verificadas, superando a 3.5 Flash, que encontró 47, y a Claude Opus 4.6, que encontró 36. Además, el modelo generó un exploit de ejecución remota de código que elude técnicas de protección como ASLR y W^X.
Google planea ofrecer las funciones básicas de CodeMender a clientes generales a través de la plataforma Gemini Enterprise Agent. Dado que Gemini 3.5 Flash Cyber solo funciona dentro de CodeMender, es posible desactivar otras operaciones potencialmente peligrosas mientras se activan las funciones de defensa. Esta configuración permite que la inteligencia artificial apoye la investigación de seguridad mientras minimiza el riesgo de mal uso.