Los investigadores de UnemploymentLabs descubrieron que las distribuciones iniciales de pesos de los modelos DeepSeek V4, Kimi K3.1, MiniMax-M3 y Ling-3.1-Flash coinciden perfectamente con la arquitectura de procesamiento de las GPUs de la serie B (148 SM) y GB (152 SM) de Blackwell de Nvidia. Este método validó la coincidencia estadística mediante el análisis de la firma estadística generada al distribuir 2.048 hilos de procesamiento por unidad de procesamiento (SM) en cuRAND, y se confirmó que al cambiar el número de SM o hilos, la correlación desaparece completamente.
Investigadores afirman que modelos de inteligencia artificial china como DeepSeek y Kimi podrían haberse entrenado con GPUs Blackwell de Nvidia
Un grupo de investigación independiente, UnemploymentLabs, ha presentado evidencia estadística sugiriendo que algunos modelos de inteligencia artificial china de acceso abierto podrían haberse entrenado utilizando GPUs Blackwell de Nvidia sujetas a restricciones de exportación.
