UnemploymentLabs araştırmacıları, DeepSeek V4, Kimi K3.1, MiniMax-M3 ve Ling-3.1-Flash modellerinin ağırlık başlatma dağılımlarının Nvidia Blackwell B serisi (148 SM) ve GB serisi (152 SM) çiplerinin iş parçacığı yapısıyla birebir eşleştiğini tespit etti. Yöntem, cuRAND tabanlı rastgelelik tohumunun her SM'de 2.048 iş parçacığıyla dağıtılması sırasında oluşan istatistiksel imzayı, aynı donanım ve yazılım yığınıyla tekrarlayarak doğruladı; SM ve iş parçacığı sayısı değiştirildiğinde korelasyon tamamen bozuldu.
Araştırmacılar: DeepSeek, Kimi ve diğer Çin yapay zeka modelleri yasaklı Nvidia Blackwell GPU'larıyla eğitilmiş olabilir
Bağımsız araştırma grubu UnemploymentLabs, açık ağırlıklı Çin yapay zeka modellerinin eğitiminde Nvidia'nın ihraç kısıtlamalı Blackwell çiplerinin kullanıldığına dair istatistiksel kanıt sundu.
