El modelo FNV3 creado por DeepMind a través de Weather Labs predijo con mayor precisión el punto de impacto de la tormenta Isaias en Florida, con un error de horas en comparación con los modelos clásicos, que desviaron su trayectoria hacia el oeste. En su informe de 2025, el National Hurricane Center (NHC) destacó que el modelo de inteligencia artificial superó la predicción oficial en el rango de 12 a 72 horas respecto a la trayectoria, aunque mantuvo un rendimiento similar en la estimación de intensidad. Este logro ha acelerado la integración operativa de modelos de inteligencia artificial en la práctica meteorológica.
La inteligencia artificial revoluciona las predicciones meteorológicas: el modelo FNV3 de DeepMind prevé mejor que los modelos tradicionales el trayecto de la tormenta Isaias
El modelo FNV3 desarrollado por DeepMind en colaboración con Weather Labs prevé con mayor precisión el trayecto de la tormenta Isaias hacia Florida en comparación con los modelos clásicos de Europa (ECMWF) y Estados Unidos (GFS), aunque los modelos tradicionales aún mantienen ventaja en la predicción de intensidad; el National Hurricane Center (NHC) informó en su informe de 2025 que el modelo de inteligencia artificial superó la predicción oficial en el rango de 12 a 72 horas, y esto ha impulsado la integración operativa de modelos de IA.
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