Los participantes del programa AI2050 de Schmidt Sciences discutieron los desafíos que enfrentan las investigaciones sobre IA. En el ámbito académico, los investigadores que trabajan en modelos de lenguaje grandes (LLM) se enfrentan a problemas de acceso limitado y costos elevados debido al control que ejercen las empresas privadas sobre estas tecnologías. Por ejemplo, Nika Haghtalab, de la Universidad de California, Berkeley, señaló que se encuentran en una situación similar a la de la tecnología CRISPR, controlada por empresas privadas.
El programa AI2050 proporciona algunos fondos para que los investigadores compren GPU, pero, con la disminución del financiamiento científico federal, los costos siguen siendo una gran preocupación. Anjalie Field, de la Universidad Johns Hopkins, mencionó que, debido a que las empresas se centran en preguntas de investigación orientadas al lucro, prefiere enfocarse en temas que reciben menos atención en el ámbito académico.
En el mundo académico, los investigadores de IA que trabajan en áreas distintas a los LLM también enfrentan sus propios desafíos. Por ejemplo, tienen dificultades para desarrollar herramientas de IA para combatir el cambio climático, ya que muchas personas asocian la IA únicamente con los LLM que consumen energía. Sin embargo, algunos investigadores creen que la IA puede hacer que las personas sean más eficientes en matemáticas y ciencias.