Schmidt Sciences AI2050 programının katılımcıları, AI araştırmalarının önündeki engelleri tartıştı. Akademik dünyada, büyük dil modelleri (LLM) üzerine çalışan araştırmacılar, özel şirketlerin bu teknolojiler üzerindeki kontrolü nedeniyle sınırlı erişim ve maliyet sorunlarıyla karşı karşıya. Örneğin, UC Berkeley'den Nika Haghtalab, CRISPR teknolojisinin özel şirketler tarafından kontrol edilmesi gibi bir durumla karşı karşıya olduklarını belirtti.
AI2050 programı, araştırmacıların GPU'ları satın alması için bazı finansmanlar sağlıyor, ancak federal bilimsel finansmanın azalmasıyla birlikte maliyetler hala büyük bir endişe kaynağı. Johns Hopkins Üniversitesi'nden Anjalie Field, şirketlerin kar odaklı araştırma sorularına odaklanması nedeniyle, akademik dünyada daha az ilgi gören konulara yönelmeyi tercih ettiğini söyledi.
Akademik dünyada, LLM'ler dışında çalışan AI araştırmacılar da kendi zorluklarıyla karşı karşıya. Örneğin, iklim değişikliğiyle mücadelede kullanılan AI araçları geliştirmekte zorlanıyorlar, çünkü birçok kişi AI'yi yalnızca enerji tüketen LLM'lerle ilişkilendiriyor. Ancak, bazı araştırmacılar, AI'nin matematik ve bilim alanlarında insanları daha verimli hale getirebileceğini düşünüyor.