El equipo Novamab AI, en el concurso internacional AIntibody Challenge, diseñó nuevas secuencias de anticuerpos y se ubicó entre los cinco mejores equipos; la competición se describe como un benchmark ciego y prospectivo publicado en Nature Biotechnology.
La competición requería diseñar secuencias de anticuerpos completamente nuevas y sintetizarlas de forma independiente para probar en laboratorio su afinidad de unión y su desarrollabilidad. Novamab AI utilizó un modelo de lenguaje de proteínas afinado con datos de preferencias experimentales, priorizando candidatos que mostraran actividad biológica y desarrollabilidad en lugar de solo puntuaciones teóricas. Participaron 166 equipos con 527 inscripciones; se evaluaron 58 propuestas en la pista de secuencias‑campo.
Los resultados demuestran que la inteligencia artificial puede identificar candidatos terapéuticos válidos antes de costosos cribados de laboratorio, aunque la eficacia clínica y la seguridad de estos anticuerpos aún no han sido confirmadas. El próximo paso será investigar cómo se desempeñan estos candidatos en etapas preclínicas y clínicas.