Novamab AIチームは、国際AIntibody Challengeで新しい抗体配列を設計し、上位5チームに選ばれた。大会は、Nature Biotechnologyに掲載されたブラインドかつ前向きなベンチマークとして位置付けられている。
大会では、全く新しい抗体配列を設計し、これらの配列を独自に合成して結合親和性と開発可能性の観点から実験室で評価することが求められた。Novamab AIは、実験的な好みデータでファインチューニングしたタンパク質言語モデルを用い、理論スコアだけでなく生物学的活性と開発可能性を示す候補を優先した。大会には166チームが527件の応募を行い、シーケンス設計部門では58件が審査された。
結果は、AIが高コストな実験的スクリーニングの前に有望な治療候補を特定できることを示す一方で、これら抗体の臨床効果と安全性はまだ検証されていない。今後の課題は、これら候補が前臨床および臨床段階でどのように性能を示すかを検証することだ。