Investigadores de origen español analizaron 757 formas de alas de 397 especies europeas de mariposa mediante simulaciones computacionales y realizaron pruebas en las que cientos de voluntarios intentaron capturar las mariposas en pantallas táctiles desempeñando el papel de depredadores. Paralelamente, un algoritmo que evolucionó más de 50.000 diseños artificiales de alas identificó que los patrones más erróneos en la percepción de los depredadores coincidían exactamente con los patrones reales encontrados en especies naturales.