Microsoft, con el nuevo modelo MAI-Cyber-1-Flash integrado en el sistema MDASH, alcanzó un %95.95 de éxito en CyberGym. Este logro se obtuvo como resultado del nuevo modelo que funciona junto con GPT-5.4 y redujo los costos a la mitad. El nuevo modelo asume el 90% de las tareas de MDASH, mientras que el 10% más difícil es gestionado por GPT-5.4.
MAI-Cyber-1-Flash es un modelo de transformación de combinación de expertos virtuales con 137 mil millones de parámetros y funciona con una ventana de contexto de 256 000 tokens. Microsoft indicó que este modelo reemplaza al 80% de los modelos actuales en MDASH y elevó los resultados de CyberGym de %88.4 a %95.95. Sin embargo, estos resultados aún no aparecen en la tabla de clasificación general de CyberGym.
Microsoft anunció que el nuevo modelo se utiliza en el sistema MDASH y que será ampliado a otras operaciones de seguridad como parte de Project Perception. El modelo solo se empleará dentro de MDASH y no se ofrecerá como una API de propósito general.
